Leandro Marty se define a sí mismo como un líder experimentado en ingeniería, profundamente apasionado por construir y liderar equipos de alto rendimiento, fomentar una cultura de innovación y promover la excelencia técnica. Él es el CTO de Smoot y viene a hablarnos de cómo la IA ha evolucionado en los últimos años en el sector publicitario y cómo se vive desde un puesto tecnológico como el suyo.  

Su vocación, la tecnología

Su fascinación por los ordenadores se despertó cuando tenía tan solo 10 años, cuando aún ni siquiera Internet y la banda ancha llegaban a Argentina. Pero Leandro, ya entonces, exploraba por su cuenta y jugaba con el módem para descubrir todo lo que había detrás de esa misteriosa tecnología que tanto le llamaba la atención.

Cuatro años después, ya estaba programando, y se iniciaba en ese nuevo mundo, copiando y pegando código, experimentando y aprendiendo sobre la marcha, algo que por aquel entonces resultaba mucho más difícil que ahora. Y es que, acceder a recursos y encontrar información sobre programación no estaba al alcance de cualquiera y la disponibilidad de código abierto era casi inexistente. Pero él, con 14 añitos, ya contaba con alma de hacker. 

Poco a poco fue desarrollando páginas web, trabajando en pequeños proyectos para sus conocidos y aprovechando al máximo sus clases de computación en la escuela. Porque antes de casi de poder empezar a hablar, él ya sabía a lo que se quería dedicar. 

Camino hacia la industria publicitaria 

Ya, durante su primer año en la universidad, comenzó a trabajar en una empresa que desarrollaba software para despachantes de aduana, un trabajo que le requería conocer Python, y que él, en cuestión de tres meses, ya dominaba como un experto. Aunque corta, esta experiencia sentó las bases de su carrera en tecnología y le enseñó la importancia del aprendizaje continuo y la adaptabilidad en un entorno laboral dinámico.

Poco después, se unió al equipo de Headway, entonces una start up de marketing basada en tecnología, cuyo objetivo era, precisamente, expandirse en el área tecnológica y fue ahí cuando su andadura tecnológica comenzó a volcarse de lleno en el mundo de la publicidad digital. 

“Este cambio marcó mi entrada en el ámbito del marketing digital y desde entonces he trabajado en varias empresas enfocadas en tecnología y estrategias digitales. Esta transición no solo amplió mis horizontes profesionales, sino que también me permitió aplicar mis habilidades tecnológicas en un campo dinámico y en constante evolución.”

Tras diferentes puestos de responsabilidad en el área tecnológica dentro de empresas de publicidad, Leandro entró en contacto con Agustín y Luis, ambos fundadores y co-CEOs de Smoot y a quienes ya había conocido en el pasado, y estos le ofrecieron ser parte de algo que estaba a punto de nacer, una empresa de marketing digital basada en IA Generativa que prometía romper con lo establecido en la compra de medios digitales y adaptarse a un entorno digital avanzado, sin cookies, que apostaba por el contexto emocional, y prometía un ahorro de impresiones desperdiciadas sin precedentes. 

El 1 de abril de 2023, Leandro se unió a Smoot como CTO, donde orientó la tecnología desde cero y, junto a otros miembros del equipo, diseñó y montó la infraestructura tecnológica, asegurándose de que fuera eficiente, rápida y estéticamente atractiva para causar una impresión positiva.

La IA funciona como un cerebro humano

Fue en 2023, año en que se fundó Smoot, cuando empezaron a experimentarse avances impresionantes en cómo la IA impulsa la productividad y eficiencia de los equipos. Las herramientas de IA han permitido a los programadores resolver tareas en minutos que antes llevaban horas, y eso es clave para startups que necesitan desarrollar y lanzar productos rápidamente al mercado.

“En Smoot, la inteligencia artificial aprende a través de redes neuronales, sistemas complejos que simulan el funcionamiento del cerebro humano. Estas redes neuronales se fortalecen y ajustan según el feedback que reciben. Por ejemplo, si la IA sugiere un perfil de cliente para una campaña publicitaria y se ajusta ese perfil, se proporciona un feedback que la IA utiliza para modificar sus propias redes neuronales.

Además del feedback directo, la IA también aprende a partir del uso continuo y de un entrenamiento offline. Este entrenamiento implica recopilar datos de las campañas realizadas para analizar qué funcionó mejor en términos de segmentación y audiencia. Utilizamos esta información para mejorar las sugerencias futuras de la IA, permitiéndole aprender y adaptarse mejor con el tiempo.

Nosotros nos imaginamos la IA como un mago que nos guía y nos ayuda a crear la mejor campaña publicitaria”

Y es que para Leandro, la IA es un complemento del conocimiento humano que requiere de habilidades para utilizarla efectivamente y ajustar las recomendaciones según sea necesario. Pero, al fin y al cabo, un complemento imprescindible, ya que las nuevas regulaciones necesitan de tecnologías que faciliten la transición y adaptabilidad a las mismas. 

“Un cambio notable en la industria ha sido el movimiento hacia la eliminación de las cookies como método de seguimiento en la publicidad digital, impulsado por iniciativas de privacidad. Esto ha llevado a la industria a adaptar sus estrategias de seguimiento y personalización.”

Retos y oportunidades para un futuro publicitario basado en IA

En este contexto, un humano requiere habilidades técnicas fundamentales para navegar eficazmente el panorama de la publicidad digital. Comprender y gestionar términos especializados como “publisher”, “advertising”, “PMP” o “CPM” es crucial, así como adaptarse rápidamente a nuevos conceptos y tecnologías emergentes. El conocimiento profundo sobre cookies y URLs es esencial para una gestión efectiva de anuncios y seguimiento de resultados.

Sin embargo, la implementación de IA no está exenta de desafíos. Problemas como las “alucinaciones” de la IA y la inconsistencia en respuestas requieren estrategias meticulosas para garantizar la integridad y confiabilidad de los datos. Además, el coste asociado con el entrenamiento y la ejecución de modelos de IA a gran escala demanda una planificación cuidadosa para evitar gastos innecesarios y asegurar la escalabilidad y eficiencia óptima.

“Es importante aprender constantemente y no perder nunca la curiosidad, seguir formándote. Es esencial suscribirse a fuentes confiables y estar al tanto de las últimas tendencias tecnológicas en inteligencia artificial. Esto incluye seguir newsletters de líderes en tecnología como OpenAI y Google, así como mantener una red de contactos dentro del sector para intercambiar conocimientos y perspectivas actualizadas.”

Para Leandro, el futuro de la IA en el marketing digital es prometedor, con perspectivas de crear contenido cada vez más sofisticado, que van desde textos e imágenes hasta videos generados por IA. Un avance que promete transformar por completo la industria y para el que tenemos que estar preparados. 

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