Alba llegó al mundo de la inteligenciaartificial cuando estaba eligiendo qué estudiar. De eso hace ya algunos años.De hecho, lo suyo fue por casualidad, por descarte, y vaya casualidad la deella. Porque ni de lejos se imaginaba el impulso que tomaría esta tecnología.En su día, cuando entró en la universidad de Manchester la gente le cuestionabael rumbo de sus estudios; es más, su TFG consistió en la creación de un sistemaconversacional para abogados, cuando los chatbots estaban en una fase muypreliminar, y al presentarlo generó rechazo, un rechazo que poco después se viocarente de fundamento, pues un año más tarde ese mismo sistema sería uno de losprecursores del boom tecnológico que estamos viviendo hoy.

Emularla inteligencia humana, como reto inicial

“El primer referente que yotuve fue Alan Turing con la películaDescifrando el enigma”

Alba viajó a Manchester con laincertidumbre, y la emoción al mismo tiempo, de estudiar algo sobre lo que enEspaña aún no se hablaba: Inteligencia Artificial.

Ella tenía claroque quería salir del mundo de las letras y dedicarse a un trabajo puramentetecnológico.

Y poco a pococomenzó a darse cuenta de que emular la inteligencia humana era un reto muyatractivo y una oportunidad que no podía dejar pasar. Hoy, habiendo trabajadoen multitud de proyectos, en áreas muy diferentes entre sí, sigue convencida deque la IA es una herramienta superpoderosa de la que se puede sacar muchísimoprovecho y, a los que la temen, propone adquirir un conocimiento básico queayude a deshumanizarla, y verla como lo que es, pura matemática, probabilidad yestadística

Losretos de la IA y el poder de los datos

Alba, que hatrabajado en cantidad de industrias, nos cuenta que sea cual sea el sector dela empresa, la mayoría de los retos son comunes. De hecho, uno de los grandesaprendizajes que ha sacado en su trayectoria ha sido la identificación de tresfactores clave a los que se enfrenta cualquier compañía a la hora de incorporarproyectos de IA que funcionen.

Elprimero y más crucial son los datos.

“Puedes tener una capacidadcomputacional brutal, un equipo que vale miles de euros, y el mejor modelo sinentrenar, pero si no tienes datos, no te vale de nada. Los datos son la fuentede conocimiento de la IA, y muchas veces nos encontramos con que los datospueden ser un cuello de botella”

Según nos cuenta,si una empresa no tiene una estructura de datos lista para la llegada de la IA,la IA no sirve de nada. Un tema que va ligado al aspecto legal, pues muchasveces, aunque existan datos, no se pueden utilizar. Los datos son un desafíocomún, pero cuanto más tecnológica y preparada esté la empresa o industria, másfácil es implementar la IA.

Otrogran desafío es el de la infraestructura.

Precisamente portemas de privacidad y seguridad, hay empresas que optan por desarrollos localesporque no quieren que los datos salgan de la empresa. Sin embargo, estorequiere recursos computacionales y que el sistema se integre con el softwareya existente en la compañía, lo que supone un desafío tecnológico, salvable, encualquiera de los caros, pero es un reto que implica mayores recursos.

Y el último, pero igual de importante, lasexpectativas humanas

Hay una burbuja deexpectación alrededor de la IA, y muchas veces los resultados ni son inmediatosni garantizados. Es crucial gestionar las expectativas de forma acorde con loque realmente se puede esperar del proyecto, para evitar frustración o desmotivación,lo que podría incluso hacer caer el proyecto.

Para trabajar enproyectos de IA es necesario un equilibrio perfecto entre tecnología, recursos,datos y personas.

Elconocimiento, la base para liderar proyectos de IA

"La IA es un campo que se hahecho muy famoso muy pronto, y sería mentirte si te digo que no faltanprofesionales formados"

El conocimientotécnico es la base. Para Alba, por mucho conocimiento que exista sobrenegocios, si hay carencia de una base técnica, falta una pata importante. Desdeelegir el modelo adecuado, conocer los frameworks con los que trabajar ylas estrategias de evaluación en cada caso, el conocimiento técnico esfundamental. También es la base para establecer plazos realistas, priorizartareas y gestionar los recursos tanto técnicos como humanos, además de parapoder conocer de antemano cuáles pueden llegar a ser los riesgos. A su vez, esclave tener en cuenta las implicaciones éticas, desde sesgos en los datos hastala transparencia y cumplimiento normativo, como en futuras auditorías de laUnión Europea.

"Luego, por supuesto, tambiénes importante tener una visión estratégica de negocio, orientar el desarrollohacia los resultados que busca la empresa y establecer KPIs claros. A veces,con un pequeño cambio, puedes encontrar casos de uso completamente nuevos, comome ocurrió con la empresa Ilux Visual Technologies, donde aplicamos IA en unproyecto que luego sirvió para gestión de localizaciones en rodajes".

Y ligado a estabase técnica, es importante mantenerse al día no solo de los últimos avances enIA, sino también de las posibles tendencias y competencias, para anticiparse aoportunidades o amenazas.

Elequilibrio perfecto entre tecnología, innovación y recursos

Uno de lospuntos fundamentales para que se dé un correcto desarrollo de los proyectos deIA dentro de una empresa, es saber encontrar el equilibrio perfecto entre lospuntos que hemos comentado anteriormente, teniendo el foco siempre en eldesarrollo de negocio.  

"No hay que perder de vista cuál es el objetivo delproyecto, y el objetivo siempre es añadir valor a la empresa, ya sea acelerandoun proceso interno, automatizándolo, o creando un nuevo servicio para elusuario, pero siempre se trata de añadir valor"

De hecho,Alba nos cuenta que para ella es imprescindible poner en una balanza el valorque añade a la empresa y el esfuerzo que supone.

"Muchas veces nos dejamos llevar por el hype de lassoluciones que parecen resolverlo todo, pero a la empresa le supone un esfuerzoenorme en términos de recursos y tiempo, mientras que el valor añadido es muchomenor en comparación con otras soluciones más útiles. Entonces, creo que loprincipal es balancear el valor añadidocon el esfuerzo que requiere."

Comprenderbien la empresa y entender las necesidades de los diferentes departamentosayuda a identificar hasta qué punto se puede añadir valor y cuántos esfuerzos yrecursos costará. Y en este punto, la ética juega un papel muy relevante, puestambién es responsabilidad de la persona encargada de la IA explorar lasimplicaciones que estas soluciones pueden tener, ya sea para la empresa, suimagen o los usuarios. Al igual que el acompañamiento legal es transversal atodos los proyectos, las implicaciones éticas también deberían serla.

Laindustria 4.0

La unión yel correcto desarrollo de todos estos factores, que incluyen un buen manejo delas herramientas y un liderazgo efectivo, promueven, de la mano de la IA, loque se conoce como la industria 4.0.

"La industria 4.0 trata de transformar algopuramente físico en una gestión eficiente utilizando los datos de la empresa.Dar el salto hacia una gestión avanzada mediante el uso de datos que estándisponibles, aunque a veces pueden resultar difíciles de acceder o manejardebido al volumen".

En proyectosespecíficos, como el desarrollo de modelos para distintas industrias, larecopilación y manejo de datos relevantes es clave.

Un ejemploes la creación de herramientas internas que gestionan bases de datos deimágenes para entrenar modelos, como es el caso de Ilux, empresa en la que Albaes AI Proyect Manager, que se encarga de diseñar productos para lavisualización y gestión de datos geoposicionados para ofrecer solucionesinteligentes.

Estasherramientas permiten una sincronización eficiente, eliminando imágenesobsoletas para asegurar un entrenamiento actualizado. Aunque los datossintéticos, que simulan escenarios reales, son una opción emergente, su uso aúnno está muy extendido debido a los sesgos que pueden incorporar. Pero a futuropodrían ser una fuente de datos esencial en la Industria 4.0, contribuyendo amejorar la eficiencia y precisión de los sistemas automatizados.

LaIA y el mundo audiovisual

Uno de lossectores en los que trabaja Alba es en el audiovisual, ofreciendo nuevasherramientas para optimizar tanto procesos creativos como logísticos

La IA puedeacelerar tareas repetitivas, como la gestión de recursos visuales, donde AlbaMeijide ha desarrollado herramientas que permiten a los usuarios buscarimágenes específicas basándose en descripciones de lenguaje natural oreferencias visuales. Este tipo de innovación no solo ahorra tiempo, sino quetambién optimiza procesos que, de otra forma, serían manuales y tediosos.

"La llegada de la IA para el sector supone unavance muy importante en procesos automáticos; en procesos creativos tambiénpuede ayudar, pero me parece que al final la creatividad, para mí, es unespacio del ser humano donde la IA puede ayudar en procesos creativos dedistintos profesionales"

En eventoscomo Mundos Digitales, se evidencia el impacto creciente de la IA en laanimación, los efectos visuales y el 3D. La industria audiovisual no solorequiere artistas y animadores, sino también perfiles diversos como ingenierosde IA, arquitectos o físicos. Esta combinación de talento y tecnología estátransformando la forma en que se crean y producen los contenidos, haciendo queel sector audiovisual esté a la vanguardia de la innovación.

Sin embargo,aunque la IA puede asistir en la parte creativa, como la generación decontenidos, Alba destaca que su principal valor en este sector es laautomatización de tareas mecánicas. Esto no quita trabajo a los creativos, sinoque les permite concentrarse en lo que realmente aporta valor.

"Esto también tiene, por ejemplo, muchísimaaplicación, yo creo, en temas de marketing, que muchas veces creas un contenidonuevo porque tienes uno parecido, pero no sabes dónde está. Nos pasa a todos.Me pasa a mí y somos todos un poco desorganizados en el fondo, cuandogestionamos tanta información como hoy en día. Entonces, al final es irahorrando un poco de tiempo del día a día de profesionales muy distintos."

Segmentación y privacidad

Hablando demarketing, la inteligencia artificial está demostrando ser una herramientaclave para analizar grandes volúmenes de datos y encontrar patrones que loshumanos no podríamos detectar de forma manual. Aunque la creatividad y laestrategia detrás de las campañas siguen siendo fundamentalmenteresponsabilidad de los profesionales, la IA puede ofrecer insightsvaliosos sobre el rendimiento de campañas anteriores y ayudar a segmentaraudiencias de manera más eficiente. Sin embargo, esto plantea un dilema éticoimportante: ¿hasta qué punto personalizamos sin comprometer la privacidad delos usuarios?

La IApermite trabajar con datos demográficos, como edades y géneros, sin necesidadde identificar a las personas de forma individual. Lo importante es analizarestos datos de forma agregada, permitiendo que los profesionales de marketingajusten sus estrategias sin vulnerar la privacidad de los usuarios.

"Al final,lo que nos interesa son unas estadísticas conjuntas, pues X mujeres, X hombres,X edades. Entonces, yo creo que en eso la inteligencia artificial tiene muchopotencial, precisamente porque puede analizar cantidades ingentes de datos yextraer conclusiones, que luego los profesionales utilizamos para actuar de unaforma u otra. Pero yo diría que la principal aplicación que veo en marketing,en segmentación de audiencias y personalización, es para coger todos esos datosque ya tenemos, pero que no podemos manejar o que nos llevan muchas horasextraer valor de esos datos y automatizar ese proceso"

En términosde privacidad, es fundamental establecer límites claros. Por ejemplo, en unproyecto relacionado con la detección de patologías oculares, la IA analizabadatos médicos anonimizados para identificar posibles anomalías. Esto demuestraque es posible utilizar la IA para personalizar sin comprometer la privacidad,siempre y cuando se cumplan las normativas, como el Reglamento General deProtección de Datos (RGPD) de la Unión Europea.

Lainteligencia artificial también está siendo utilizada para predecir la acogidade contenidos, como vídeos o imágenes, en distintos segmentos de la población.Aunque estas predicciones no son infalibles, ofrecen una guía útil basada endatos pasados y ayudan a los profesionales a orientar sus campañas hacia lasaudiencias más receptivas. Esto demuestra que la IA puede ser una poderosaherramienta en la segmentación de audiencias y la optimización de campañas,siempre y cuando se mantenga un equilibrio entre personalización y respeto porla privacidad.

Elreto a futuro: el factor humano

"Estamos tan acostumbrados en nuestro día a día aoír hablar de cómo los humanos parece que ya no valemos para nada, y somos lomás importante de cualquier proyecto, ya no solo en marketing, sino en generalde cualquier cosa en la vida. Entonces, yo creo que el factor humano es lo quehace que un proyecto sea un éxito o un fracaso"

Alba tieneclaro que, sin el factor humano, un proyecto de IA, y de cualquier otro ámbito,fracasaría desde el minuto cero.  Y estole lleva también a hablarnos del empleo.

"Va a haber empleos que van a desaparecer, otrosque van a evolucionar y otros que van a aparecer. A lo que yo me dedico noexistía cuando yo estaba en el instituto, por ejemplo"

Y al mismotiempo, resalta la necesidad de formar profesionales nuevos que sepan trabajarcon estas nuevas tecnologías, de crear grados propios enfocados a laInteligencia Artificial y avanzar laboral y profesionalmente hacia el mismopunto al que está avanzando el mundo. Un avance sobre el que, además, nosofrece una teoría interesante:

"Para quienes están leyendo esto no soy adivina, no sé si secumplirá o no, pero tengo una teoría. Habrá una transición hacia la IA que yollamo más operativa, porque está muy de moda hablar de IA tradicional e IAgenerativa, pero a mí lo de tradicional no me gusta mucho porque da laimpresión de que ya se acabó de que no queda nada por hacer, entonces yo lallamo IA operativa que son sistemas predictivos son sistemas más de automatizartareas, pero que ahí es donde yo creo que está realmente el valor el jugo paralas empresas".

Un futuro para elque seguro, necesitaremos más personas como Alba Meijide, capaces de hablardurante horas de la IA con esa pasión que simplemente te hace querer saber másy así estás un paso más cerca de meterte de lleno en esto nuevo mundo de lasnuevas tecnologías.